首个皮肤病智能辅助诊断系统可“拍图识病”

科技日报 2017/5/24

将患病皮肤拍照,上传图像识别系统,系统便能给出患病病种提示。5月19日,记者从中南大学湘雅二医院获悉,该院联合我国最大医生专业社交平台丁香园、人工智能技术公司大拿科技,已研发出较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型,该模型对红斑狼疮各种亚型以及其类似疾病,可进行较准确区分,识别准确性在85%以上。这也是我国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统。

皮肤疾病病种多,皮肤损害形态也呈多样化。从外部表征看,部分皮肤病皮损极其相似,给皮肤科医生,特别是基层皮肤科医生的临床诊断带来了巨大挑战。“皮损表现是疾病诊断线索的主要信息来源。因此,皮肤病是适宜开展人工智能医疗应用的潜在疾病。特别是,随着图像识别、深度学习等关键技术的突破。”中南大学湘雅二医院皮肤科主任陆前进说。

近三年来,在中南大学临床大数据项目的支持与推动下,湘雅二医院积累了大量皮肤病皮损及病理照片。“系统开发成功后,可为医生提供学习交流平台,为患者提供足不出户初判病情的机会,还可获取更海量疾病数据积累,不断加深系统‘记忆’功能,提高其判断准确率。一举三得。”陆前进说,未来将逐步扩展病种,建立多发病常见病的临床辅助诊断模型。(记者俞慧友 通讯员曹希雅 尹恒 魏惊宇)

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